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图片打码 · 人脸模糊

自动模糊照片里的每一张人脸,也可以手动框住姓名、地址或车牌。全部在浏览器本地完成,导出的副本不含任何 EXIF 信息,包括 GPS 位置。

拖入照片,把不该出现的内容模糊掉

人脸会被自动识别。支持 JPG、PNG、WebP 和 iPhone 的 HEIC。

打码工具首先得让人放心

大多数「在线图片打码」网站,会让你把正想保护的照片上传上去。即使对方完全诚实,这笔交易也很奇怪:最不想放到别人服务器上的那张图,恰恰就是有你家地址、孩子正脸或护照的那张。这个工具把人脸识别模型加载到你的浏览器里,在本地完成处理。照片从不离开设备,你可以一边操作一边在网络面板里自行确认。

照片一放进来,人脸就会被自动识别并框住——因为在合影里,这正是人最容易做错的部分:画面边缘的一张脸很容易漏掉,而发出去就收不回来了。其余的由你自己框:表单上的姓名、门牌号、车牌、截图里的聊天记录。自动框和手动框一样可以编辑,识别错了点一下就能删掉。

三种遮挡方式:模糊、马赛克、纯色块。每一种都会覆盖整个矩形——不会为了推销升级而留下半遮半掩的结果——并且导出时是从像素重新编码的,这会清除全部 EXIF 字段,包括那条会精确说出拍摄地点的 GPS 坐标。

什么时候需要它

发带其他人的照片

活动、教室、街拍照片里,背景中的路人并没有同意被发到网上。一次识别就能覆盖找到的每一张脸。

提工单或写教程用的截图

在截图进入工单或博客之前,先遮住账号名、邮箱和订单号。

二手交易与租房

闲置和租房挂牌:把车牌、门牌号,以及冰箱门上的任何东西都糊掉。

转发文件

把拍下来的表单上的账号或签名涂黑,再发出去。

怎样才算做对

  • 逐一检查识别出的人脸,更要找它没识别出来的。侧脸、戴墨镜和画面最边缘的脸最容易漏,自己拖一个框补上。
  • 遮的范围要比脸大一点。发型、有特征的外套和工牌,识别度几乎和脸一样高。
  • 文字优先用马赛克或纯色块。小字上的轻度模糊有时能被还原,纯色块则完全不可能。
  • 小区域要把强度调高。强度是相对区域大小的,框很小的时候需要更高的数值才真正不可读。
  • 先打码,再裁剪和缩放;并且始终从原图重新处理,而不是编辑已经发出去的那张。
  • 别忘了元数据:本工具导出时会清除 EXIF,保存下来的副本不再带有原图的 GPS 位置。

三步完成

1

拖入照片

人脸会在载入时自动识别并框住,不是人脸的框直接删掉。

2

遮住其它内容

在照片上拖动,为姓名、地址或车牌添加区域,并选择模糊、马赛克或纯色块。

3

保存

按原图分辨率导出 PNG 或 JPG,并清除全部 EXIF 信息。

常见问题

我的照片会被上传吗?

不会。人脸识别模型下载到你的浏览器,照片在本地处理,全程不会向服务器发送任何内容。

模糊能被还原吗?

从导出的文件里不能。像素是被替换掉的,而不是被一个图层盖住,底下没有可恢复的内容——这和在 PDF 或文档里画一个黑框不同,那种做法原文往往还留在下面。

能识别出所有人脸吗?

大部分能,并且阈值是刻意调低的——宁可多框,也不漏。但它终究是模型:请检查结果,漏掉的手动补上。这正是所有框都可编辑的原因。

免费吗?

单张处理完全免费——原图分辨率、无水印,区域数量和人脸数量都不限制。一个为了推销升级而只遮住一半人脸的隐私工具,比没有还糟。Pro 增加的是批量处理。

批量模式做什么?

对整个文件夹的照片自动模糊全部人脸并打包成 ZIP——面向活动、班级和挂牌拍摄这类只能靠手工逐张处理的场景。

会去掉位置信息吗?

会。导出是从像素重新编码的,任何 EXIF 字段都不会保留,包括 GPS 坐标、相机序列号和时间戳。

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